Contexte
Le projet ambitionne d'établir une plateforme dédiée à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources variées, consolidant ainsi des rapports critiques destinés à la surveillance des risques de crédit. Développée sur Google Cloud Platform (GCP), cette initiative associe technologie avancée et enjeux métiers cruciaux.
Missions principales
- Conception et développement de solutions data sur GCP
- Intégration de traitements Python/Spark
- Création et évolution des pipelines de données
- Supervision de flux et contrôle qualité des données
Compétences techniques requises
- Python et Spark : Excellente maîtrise
- Google Cloud Platform : Expertise sur BigQuery, Dataproc, Composer, et autres outils.
Profil recherché
- Expérience de 3 à 6 ans en qualité de Data Engineer
- Expertise DevOps : Terraform, Jenkins
- Expérience dans le domaine du risque de crédit est un atout
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