Data Scientist – Genai

ContratIntermédiaire
Data SciencePythonGenAIDockerOOPFastAPIData ModelingAgileGitData Validation
Paris
Publié

Avantages

Salaire:2,000 - 4,000 FCFA
Type d'emploi:Contrat

À propos du poste

Contexte

Expérience : 5 ans et plus
Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist
Spécialités technologiques : Big Data, genAI

Compétences Technologies et Outils :

  • Docker
  • genAI
  • Gitlab
  • Fast API
  • Python
  • Git flow
  • genAI
  • Méthodes / Normes Agile
  • Langues : Anglais

Missions

Nous sommes actuellement à la recherche d’un Data Scientist. Notre client met en œuvre sa stratégie IA en soutenant différentes initiatives clés. Vous interviendrez sur l’un de ses projets phares pour soutenir l’analyse des formulations, notamment l’analyse des tendances. Vos missions seront les suivantes :

  • Mettre en œuvre la révision et la numérisation du portefeuille de traités, en veillant à ce que tous les documents liés aux contrats (traités et polices) soient correctement convertis et gérés.
  • Mettre en œuvre des jumeaux numériques conformément au modèle de données établi, en garantissant une intégration et une cohérence parfaites des données.
  • Mettre en place et appliquer des contrôles rigoureux d’assurance qualité et de validation pour la saisie des données afin de maintenir des normes élevées d’intégrité des données.
  • Élaborer une documentation complète afin de rationaliser et de soutenir l’intégration des données dans les modèles de données analytiques du client.

Vous interviendrez sur un large scope de contrat. Vous livrerez du code et de la documentation conformément à la définition du travail terminé.

Expertise souhaitée Data Scientist : GenAI / Python / Docker / OOP / FastAPI / Modélisation des données
Niveau d’expérience requis : ~3-5 ans (à condition de posséder les compétences requises)
Approche et méthodologie proposées : processus de livraison agile suivant gitflow/mlflow (orchestré avec Gitlab)

Infos

Localisation : PARIS
TJM : 450 €
Max CDD/CDI : 2000€-4000€
Date de démarrage : 01/07/2024

Contact